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9月1日，是一个特殊的日子，各个学校都要开学了。
上学这点事，会不会跟FMEA、X(bar)-R有关呢？
我们来看看下面这对父女吧。看看他们是怎么在上学这件事上，开应用FMEA和X(bar)-R的。
John是一位汽车工程师，女儿6岁了，准备上学了。John工作很忙，但也像所有的父亲一样，非常关心自己的女儿，特别是关心女儿的身体健康和交通安全。
这不，父亲正为女儿上学路上可能发生的情况苦思苦想呢。John想到了女儿上学路上可能会贪玩，因而上学迟到，被老师处罚，因而耽误学习（John认为发生的可能性较大，他选择发生度O=5或6）；也想到了路上有一个马路需要女儿横穿过去，发生交通事故的可能性也有，当然不是很大（John认为发生度O=3或4）。当然还有其他可能发生的事情，但发生的可能性都非常小（John认为发生度O=1或2），所以不再考虑。接着John分析，上学迟到是一件风险不是很大的事情，仅仅影响学习而已，他将风险系数确定为S=4或5，而发生交通事故的确是个大问题，父亲将风险系数确定为S=9或10。接下来John开始寻找对策，如何不让上述情况发生或一旦发生后损失最小，当然最好的办法是父亲每天送女儿上学，可是John因为工作原因做不到这样，最后John想出了办法，他每天写一个纸条让女儿交给老师签字，这样John就可以监控女儿每天是否按时到学校（John认为探测度非常高，确定D=3或4）；John为女儿选择了一条可以不横穿马路的上学路径，从而使发生的可能性降的很低（John确定新的发生度为O=1）。女儿不解地问父亲为什么这样做？John神秘地告诉女儿他的这种方法是汽车行业非常流行的潜在失效模式及后果分析（英文简称FMEA），女儿不以为然，但还是按照父亲的办法执行了。
John还关心的是女儿的学习成绩，因为没有时间照顾女儿，便为女儿每次考试成绩做了曲线图（John告诉女儿这叫X-R控制图，是统计过程控制SPC的一种），女儿不明白，问父亲这图有什么用，John告诉女儿可以用来监控学习成绩的变化，以便及早做出预防，比如：有超出控制限的点或连续几点上升或下降，都需要作出分析，找原因。女儿笑了，问父亲：“如果连着上升不就说明成绩变好了吗，还分析什么”？John严肃地告诉女儿，即使连续上升也要分析，分析的目的是找出变好的原因，以便形成标准并加以巩固，女儿似懂非懂地点点头。
女儿的课外活动也是John所关心的，有一次学校让每个女儿做5个手工制品参加竞赛，学校给了制作标准，要求周五上交。女儿做好了一个，并要继续做下去，却被John制止了，他告诉女儿先别急着继续做，明天先拿这个给老师检查一下，合格后再继续做后面的4个，女儿笑话父亲太小心谨慎了，父亲同样严肃地告诉女儿，这叫做产品和过程批准（英文简称PPAP），小心使得万年船。女儿按父亲的教导去做了，果然女儿的作品获得了成功，而同班的却有几名同学因作品不合格被取消了参赛资格，这次女儿终于开始佩服父亲了。
一个学期快要结束的时候，小John因为在各方面的出色表现被老师表扬，当老师和同学要求小John说一说成功的经验时，小John本想把父亲教他的什么FMEA，SPC，PPAP好好宣传一番，可由于兴奋，竟然一点也想不起来，最后只好说：“因为我爸是个汽车工程师。”
作为一个负责人的爸爸，是应该好好参加
FMEA培训班了。
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